TEKNOLOGI, Perspektif.co.id — Google DeepMind secara resmi menerbitkan refleksi mendalam pada 10 Maret 2026 melalui blog resminya, menandai satu dekade sejak sistem kecerdasan buatan AlphaGo mengalahkan juara dunia permainan Go, Lee Sedol, di Seoul, Korea Selatan—sebuah pencapaian yang kini disebut CEO Demis Hassabis sebagai titik awal dari era modern AI dan peta jalan menuju kecerdasan buatan umum atau artificial general intelligence (AGI).
Sepuluh tahun lalu, AlphaGo menjadi program pertama yang berhasil mengungguli juara dunia dalam permainan Go—mencetak tonggak sejarah yang awalnya diperkirakan baru akan terjadi satu dekade kemudian oleh banyak pakar. Pencapaian itu menandai dimulainya apa yang kini diakui sebagai era modern dalam kecerdasan buatan. Hassabis menegaskan bahwa momen bersejarah tersebut bukan sekadar kemenangan dalam permainan papan, melainkan bukti konkret bahwa teknologi AI sudah cukup matang untuk mulai diterapkan pada persoalan ilmu pengetahuan dunia nyata.
Pertandingan bulan Maret 2016 di Seoul—di mana AlphaGo menang 4-1 atas Lee Sedol yang merupakan juara dunia 18 kali—semestinya tidak terjadi selama satu dekade lagi. Kompleksitas permainan Go, dengan jumlah posisi papan yang melebihi jumlah atom di alam semesta yang dapat diamati, selama ini dianggap sebagai puncak tertinggi tantangan AI.
Pertandingan itu sendiri ditandai oleh ‘Move 37’ dalam Game 2—sebuah langkah yang begitu tidak lazim sehingga komentator profesional awalnya mengira itu adalah kesalahan. Namun langkah tersebut terbukti menentukan: sekitar seratus langkah kemudian, batu itu berada persis di posisi yang tepat untuk memenangkan permainan bagi AlphaGo—sebuah demonstrasi kemampuan pandang jauh dan kapasitas AI untuk melampaui peniruan keahlian manusia guna menemukan strategi yang sepenuhnya baru.
“Saat kami memenangkan pertandingan di Seoul, saya tahu bahwa teknologinya sudah siap untuk diterapkan pada tujuan nyata kami: mempercepat terobosan ilmiah,” tulis Hassabis dalam blog resmi Google DeepMind.
AlphaProof—yang disebut sebagai keturunan paling langsung dari AlphaGo—menggabungkan model bahasa besar dengan pendekatan reinforcement learning sistem aslinya untuk membuktikan pernyataan matematika formal. Bersama AlphaGeometry 2, sistem ini berhasil meraih performa setara medali perak di Olimpiade Matematika Internasional (IMO)—menjadikannya sistem AI pertama yang mencapai tolok ukur tersebut. Mode Deep Think dari Gemini melangkah lebih jauh, menembus standar medali emas di IMO 2025.
AlphaEvolve, agen pengodean DeepMind, mengalami apa yang Hassabis sebut sebagai ‘momen Move 37’-nya sendiri ketika sistem tersebut menemukan metode perkalian matriks baru—sebuah operasi fundamental yang mendasari hampir semua jaringan saraf modern. Sistem ini kini sedang diuji untuk optimasi pusat data dan persoalan komputasi kuantum.
Strategi AGI DeepMind yang dipaparkan Hassabis kini menjadi semakin gamblang: menggabungkan model dunia multimodal Gemini, teknik pencarian dan perencanaan AlphaGo, serta alat AI khusus seperti AlphaFold ke dalam satu sistem terpadu.
AlphaFold sendiri telah melipat semua 200 juta protein yang diketahui oleh ilmu pengetahuan dan menjadikan struktur-struktur tersebut tersedia secara terbuka dan gratis melalui AlphaFold Protein Structure Database yang dikembangkan bersama EMBL-EBI. Kontribusi tersebut mengantarkan Hassabis bersama John M. Jumper meraih Nobel Kimia 2024 untuk prediksi struktur protein.
Dalam forum terpisah di AI Impact Summit di New Delhi pada 18 Februari lalu, Hassabis menegaskan bahwa AGI belum tercapai saat ini. “Kami berada di lintasan menuju AGI sekitar tahun 2030,” ujarnya, menawarkan optimisme yang terukur seputar arah pengembangan AI ke depan.
Hassabis merinci tiga keterbatasan utama yang menurutnya membuat sistem AI saat ini belum bisa disebut AGI: pertama, kemampuan pembelajaran berkelanjutan secara real-time; kedua, perencanaan jangka panjang lintas tujuan yang saling bergantung; dan ketiga, konsistensi penalaran umum yang kuat di berbagai domain tanpa inkonsistensi tajam.
Ke depan, Hassabis memvisualisasikan ‘asisten universal’ yang bekerja lintas perangkat—dari ponsel, browser, hingga kacamata pintar—mengintegrasikan konteks untuk membantu kehidupan sehari-hari. Visi ini menempatkan Google DeepMind bukan hanya sebagai laboratorium riset, melainkan sebagai mesin utama transformasi AI global yang berjalan di atas warisan satu langkah berani—Move 37—yang mengubah sejarah teknologi untuk selamanya.
